V každém pivovaru vznikají čísla, která mají hodnotu – o výrobě, surovinách, nákladech i prodeji.
Jenže mnoho z nich zůstává nevyužito.
Někde se data vůbec nesbírají, jinde leží v tabulkách nebo hlášeních, která nikdo nečte.
A přitom právě tato čísla mohou pomáhat dělat lepší rozhodnutí – od varny až po výčep.
Naším cílem je pomoci tato data zachytit, pochopit a využít způsobem, který dává smysl.
Pomáháme pivovarům zorientovat se ve vlastních datech.
Ukazujeme, kde mají informace, které stojí za to sledovat, a jak z nich dostat přehled, který dává smysl.
Nepřicházíme s hotovým softwarem ani složitým systémem.
Vycházíme z nástrojů, které už v pivovaru často jsou – Excel, Google Sheets, Power Query nebo Power BI.
A pokud ne, není problém s nimi začít – nebo použít jiná řešení, jako je třeba Google Looker Studio nebo Notion.
Začít s daty nemusí být drahé ani složité.
Většinou stačí správně nastavit to, co už existuje, a ukázat lidem, jak s tím pracovat.
Cílem není dělat z každého sládka analytika – ale pomoci mu vidět souvislosti, které by jinak zůstaly skryté.
Spolupráce nezačíná u nás u stolu, ale u vás v pivovaru.
Než otevřeme tabulku, chceme pochopit, jak provoz funguje – jaké procesy sledujete, kde vznikají data a co by mohlo být jednodušší.
Teprve potom má smysl se pustit do čísel.
Někdy jsou informace uložené v tabulkách, jindy jen v hlavě lidí, kteří je znají nejlíp.
Postupně z toho vzniká přehled, který odpovídá realitě daného pivovaru.
Neexistuje univerzální řešení – každá výroba i každý tým potřebuje jiný přístup.
A pokud si to situace vyžádá, spolupracujeme s kolegy, kteří jsou odborníky ve svém oboru – od sládků po programátory.
Neděláme data pro data.
Sledujeme jen to, co má v pivovaru smysl – technologicky i ekonomicky.
Každé měření, tabulka nebo přehled musí mít svůj účel.
Má pomoci rozhodnutí, potvrdit předpoklad, nebo ukázat, že něco nefunguje tak, jak by mělo.
Pokud číslo nepřináší užitek, nemá cenu ho sledovat.
Data vnímáme jako nástroj, který má lidem v pivovaru pomáhat, ne je zatěžovat.
Nejde o množství údajů, ale o jejich význam.
Raději mít pět dobře pochopených čísel než stovku, která nikdo nepoužívá.
Stejně jako při vaření piva – kvalita nevzniká přidáním dalších ingrediencí, ale pochopením, proč a co pivu dávají.
Název Pivodata vznikl ze spojení dvou světů, které se na první pohled potkávají jen zřídka – piva a dat.
Ale oba mají společné to hlavní: proces, trpělivost a schopnost číst, co se děje uvnitř.
Zkratka PIVODATA formálně znamená
Process Insights and Visualization Optimization – Driven Analytics, Training & Automation.
Za těmito slovy se ale skrývá prostá myšlenka – rozumět procesu, ukázat ho přehledně, zefektivnit práci a naučit lidi, jak to zvládnout sami.
Pivodata nejsou jen o měření a grafech, ale o hledání souvislostí a o spolupráci mezi řemeslem a daty.
Za projektem Pivodata stojí Vítek – analytik a školitel.
Pivodata vznikla z myšlenky, že i malé pivovary mohou s daty pracovat jednoduše a chytře – bez složitých systémů a zbytečných nákladů.
Pivodata nejsou agentura ani firma s univerzálním řešením.
Jsou to společný prostor pro zkušenosti, spolupráci a snahu dělat věci chytřeji. S daty, která dávají smysl.