V každém pivovaru vznikají čísla, která mají hodnotu – o výrobě, surovinách, nákladech i prodeji.
Jenže mnoho z nich zůstává nevyužito.
Někde se data vůbec nesbírají, jinde leží v tabulkách nebo hlášeních, která nikdo nečte.
A přitom právě tato čísla mohou pomáhat dělat lepší rozhodnutí – od varny až po výčep.
Naším cílem je pomoci tato data zachytit, pochopit a využít způsobem, který dává smysl.
Data vznikají v každém provozu - ve výrobě, skladech, prodeji. Jenže velká část z nich zůstává nevyužita. Leží v tabulkách, systémech nebo hlavách lidí, kteří je znají nejlíp.
Vycházíme z nástrojů, které už většinou existují - Excel, Power Query, Power BI, Google Sheets nebo Looker Studio. Není potřeba drahý software ani složitá implementace. Většinou stačí správně nastavit to, co je k dispozici, a ukázat, jak s tím pracovat.
Cílem není dělat z každého analytika. Ale pomoci vidět souvislosti, které by jinak zůstaly skryté.
Spolupráce nezačíná u stolu, ale v provozu. Než se otevře první tabulka, je potřeba pochopit, jak věci fungují, jaké procesy se sledují, kde data vznikají a co by mohlo být jednodušší.
Teprve potom má smysl pustit se do čísel. Někdy jsou informace uložené v systémech, jindy jen v hlavě lidí, kteří je znají nejlíp. Postupně z toho vzniká přehled, který odpovídá realitě daného provozu.
Neexistuje univerzální řešení, každý provoz i každý tým potřebuje jiný přístup. A pokud si to situace vyžádá, spolupracujeme s odborníky z daného oboru.
Neděláme data pro data.
Sledujeme jen to, co má v pivovaru smysl – technologicky i ekonomicky.
Každé měření, tabulka nebo přehled musí mít svůj účel.
Má pomoci rozhodnutí, potvrdit předpoklad, nebo ukázat, že něco nefunguje tak, jak by mělo.
Pokud číslo nepřináší užitek, nemá cenu ho sledovat.
Data vnímáme jako nástroj, který má lidem v pivovaru pomáhat, ne je zatěžovat.
Nejde o množství údajů, ale o jejich význam.
Raději mít pět dobře pochopených čísel než stovku, která nikdo nepoužívá.
Stejně jako při vaření piva. Kvalita nevzniká přidáním dalších ingrediencí, ale pochopením, proč a co pivu dávají.
Název Pivodata vznikl ze spojení dvou světů, které se na první pohled potkávají jen zřídka – piva a dat.
Ale oba mají společné to hlavní: proces, trpělivost a schopnost číst, co se děje uvnitř.
Zkratka PIVODATA formálně znamená
Process Insights and Visualization Optimization – Driven Analytics, Training & Automation.
Za těmito slovy se ale skrývá prostá myšlenka – rozumět procesu, ukázat ho přehledně, zefektivnit práci a naučit lidi, jak to zvládnout sami.
Pivodata nejsou jen o měření a grafech, ale o hledání souvislostí a o spolupráci mezi řemeslem a daty.
Za projektem Pivodata stojí Vítek. Od roku 2011 pracuje jako analytik v nealko průmyslu, který rozumí datům, trendům i tomu, jak číst trh. Potravinářství ho provází celý profesní život, pivovarství k němu přirozeně přibylo. V roce 2023 si doplnil rekvalifikaci na pivovarské a sladovnické práce a v lednu 2024 složil státní zkoušku. Pivodata vznikla na průsečíku dvou světů, které se dobře doplňují.
Pivodata vznikla z myšlenky, že i malé pivovary mohou s daty pracovat jednoduše a chytře – bez složitých systémů a zbytečných nákladů.
Pivodata nejsou agentura ani firma s univerzálním řešením.
Jsou to společný prostor pro zkušenosti, spolupráci a snahu dělat věci chytřeji. S daty, která dávají smysl.